ModelOp宣布其V2 ModelOp中心拥有新功能。V2模型中心是部署、监控和管理任何类型模型的唯一技术，是独立于供应商的模型软件平台。这包括在任何企业基础架构(本地、云或混合云)中使用任何分析或数据科学工具生成的模型。扩展后的平台拥有新的指挥中心和增强的用户体验，可以带来行业领先的显著效率提升，使企业能够实现其人工智能投资的价值。不断变化的经济和商业环境进一步强调了灵活管理模式以应对快速变化的形势的必要性。

该公司今天还宣布了600万美元的A轮融资，由硅谷资本合伙人(Valley Capital Partners)牵头，硅谷数据资本也参与了融资。

根据IDC的调查，只有35%的组织表示分析模型已经完全部署到生产中。由于大多数模型从未在商业应用程序中使用过，那些投入生产的模型通常要经过很长时间的延迟才能使用，并且很少以保持准确性所需的速度刷新。未部署和未更新的模型累积的“模型债务”在桌面上留下了数百万美元，因为这些模型未能实现其预期目的和预期价值。与此同时，随着增强机器学习(ML)和公民数据科学家的兴起，人工智能越来越普遍。当离散的业务部门实施这些易于使用的解决方案时，缺乏企业范围的可见性和控制可能会导致不受管理的“影子AI”。这些流氓AI的实施会增加风险，

业界公认ModelOps是解决企业AI挑战的关键功能。Gartner *表示：“ModelOps平台为人工智能运营提供了以下优势：

加快向企业用户交付AI产品；

与业务领域专家、数据科学和工程更好地协调；

来自业务和/或运营专家的关于建模输出的持续反馈；和

与业务领域专家一起管理并确保模型和建模输出的质量。"

Exos首席技术官/首席运营官、前巴克莱银行首席信息官和高盛技术总监乔斯克里(Joe Squeri)表示：“最近的事件和市场动荡挑战了许多人对我们模型背后的‘基本事实’变化速度的假设。“在确保合规性的同时，快速更新和刷新模型的能力是我们投资ModelOps功能的主要原因，在新的世界中，我们的环境只会变得更加重要。”

ModelOp Center中的新功能提供了一个全面、统一的ModelOps框架，它对数据科学团队用于开发模型的工具或运营团队用于在生产中部署模型的基础架构没有任何限制。ModelOp Center为所有利益相关方(包括业务线、数据科学、IT运营和治理组织)提供完全的透明度和协调。

“2016年成立的ModelOp的核心是相信数据科学和机器学习模型需要新的组织和技术方法来实现其价值，”ModelOp首席执行官皮特福利(Pete Foley)表示。“我们的客户处于AI旅程的各个阶段，我们唯一的使命就是让他们能够大规模实施AI。ModelOp Center的新功能使我们能够继续履行这一使命。”

ModelOp Center是业界唯一一个ModelOps首先运营的指挥中心。可以为任何企业在AI征程的任何阶段从实验阶段过渡到生产阶段提供支持。通过扩展其基础，版本2提供了高级部署和治理功能，可以通过其新的模型生命周期(MLC)处理引擎和端到端模型谱系来减少模型债务和缓解影子AI。

ModelOp中心的核心是其部署、监控和治理功能。平台的第2版：

综合型号目录中的简化型号注册节省了数据科学家的时间。Jupyter和其他流行的模型创建平台的插件可以自动执行将模型投入生产并保持更新的初始步骤和正在进行的步骤；

通过更新的指挥中心，它通过自动通知和警报提供对SLA的关键业务、统计数据和技术指标的全天候监控。为每个角色(即业务经理、数据科学家、ITOps、治理)定制的仪表板还允许所有模型在整个生命周期中完全透明和可审计，并根据需要进行无缝导航和故障排除；和

通过模型元数据捕获支持治理，实现质量和合规性控制，端到端模型继承的可追溯性和集成的多租户支持。

金融、制造和制药行业的客户已经在使用ModelOp Center版本2，现有的和新的ModelOp客户都可以立即使用它。