预计人工智能对放射学的影响可能超过任何其他医学专业。然而，在医疗保健领域，却一无所获。

《加拿大放射学家协会杂志》上发表的一篇新分析的作者探讨了加拿大在AI技术研发中的地位，以及确保放射科医生不浪费改变游戏规则的机会所必需的东西。

加拿大安大略省麦克马斯特大学医学博士Christian B. van der Pol和医学博士Michael N. Patlas写道：“加拿大拥有受过良好教育的多元化人口和全民医疗保健，在与医学成像相关的人工智能研究和实施方面处于领先地位。“然而，人工智能在放射学中的全部潜力的实现将取决于几个方面的进展。”

作者认为，充分利用人工智能的无限潜力有三个关键领域：

1.综合医疗数据仓库

作者写道：“需要一个包含图像和其他临床信息的完整标签的大型数据集。”“虽然公众可以获得匿名的图像数据集，但器官和病理通常不会细分，相关的临床数据通常也不会提供。”

像人类医生一样，AI模型在做出诊断时必须考虑大量的患者数据。提供的信息越多，算法就越精确。

2.受保护的患者隐私

在数据集开发的每一步，删除个人健康信息都应该是重中之重。为此，将需要一个“定制的解决方案来解决每个中心的数据存储的细微差别”，以便每个参与者能够以一致和可靠的方式使用它。

作者补充说：“对于放射学家、数据科学家和其他人来说，与信息技术部门密切合作以建立数据库创建方法是至关重要的。”

3.透明度和问责制

医疗保健提供商通常对他们不完全理解的技术持怀疑态度，这对在全球范围内实施AI是一个严峻的挑战。解决这个问题的一个方法是，尽可能保持AI决策过程的透明，从而允许其他研究人员使用他们自己的算法来复制一个AI模型的性能。

作者还指出，放射科医生必须明白，使用人工智能的好处“大大超过”任何风险。随着AI的不断发展，在专科无法明确这一点的情况下，放射科可能会面临“被淘汰的风险”。

该团队总结道：“我们的专业受益于之前的技术进步，包括从胶片到数字成像的转换、PACS和语音识别软件的实现。”“人工智能提供了另一个令人兴奋的机会：加拿大放射学的未来是光明的。”