工作流自动化是一个可预见的焦点，因为微软今天上午在佛罗里达州奥兰多点燃。为此，该公司在预览版中发布了新的云托管人工智能、数据分析和数据库管理服务，并宣布了Azure SQL database Edge等现有产品的更新。

也许最引人注目的是Azure Synapse Analytics，这是一项正在预览的服务。它使用按需或供应的资源为商业智能和人工智能应用程序摄取、准备、管理和提供数据。它是Azure SQL数据仓库的演进，融合了来自数据仓库的洞察和整个组织的大数据分析系统。

现在企业被迫维护两种类型的分析系统，——数据仓库和数据湖。数据仓库提供了关于业务健康状况的重要见解。Azure Data副总裁罗汉库马尔写道：“数据可以揭示关于客户、产品、员工和流程的重要信号。都是至关重要的。"

Azure Synapse可以查询pb级别的关系数据和非关系数据，用SQL语句表示。智能工作负载管理、工作负载隔离和无限并发等功能可以实时优化查询性能。与Power BI和Azure机器学习的深度集成简化了清理和处理数据的共享。

统一的工作空间——Azure Synapse studio——为数据准备、数据管理、数据仓库、大数据和AI任务提供工具。此外，它允许用户管理数据管道和构建概念验证，同时安全地访问数据集和自定义控制界面。

在安全性方面，Azure Synapse具有自动威胁检测和始终在线的数据加密，并提供细粒度的访问控制以及列级和行级安全性。这是对动态数据屏蔽的补充。

“我们已经将同一个业界领先的数据仓库升级到新的性能和功能水平。有了Azure Synapse，企业可以继续在生产环境中运行现有的数据仓库工作负载，并将自动受益于新功能，”Kumar写道。“企业可以整合来自所有数据源、数据仓库和大数据分析系统的见解，以更快、更高效、更安全的方式将数据投入使用。”

在Azure机器学习方面，微软发布了全新的模型设计器，以及Python和r的内置编程笔记本，新的基于角色的访问、配额和成本管理控制，以及AI模型的公平性和可解释性也加入了这些功能。

微软的自主系统平台允许数据科学专业知识有限的工程师实现预期的结果和行为，今天已经扩展到更多的客户。它使用模拟来生成强化学习模型的训练数据，然后安排这些模型的管理和部署。

通过与MathWorks和其他公司的合作，Matlab和Simulink将与AnyLogic、CGTech、解决方案提供商Fresh Consulting、Neal Analytics和企业无人机软件制造商3D Robotics合作。

Azure Database Edge是一款面向边缘设备的小型数据库引擎。5月发布后，现在可以预览了。作为回顾，它将微软的Azure SQL数据库和SQL server提供的许多功能迁移到硬件有限的设备上。Azure Database Edge支持基于Arm和x64的边缘网关和机器，并提供低延迟分析，该分析结合了数据流和时间序列数据，以及数据库内的机器学习和对图形数据的支持。

数据库的其他亮点功能包括保护静态和动态数据的策略，与Azure SQL数据库和SQL Server相同的编程接口，以及对云连接和完全去中心化边缘场景的支持。此外，Database Edge与Power BI配合得很好，Power BI是微软的业务分析服务，可以轻松创建报告、仪表板等。

微软宣布，PostgreSQL超大规模Azure云数据库现已正式推出。对于那些不熟悉的人来说，Citus Data的超大规模(Postgres Q的扩展)水平扩展了跨越数百个节点的单个数据库，允许在内存中存储更多数据，并行化查询并提高索引速度。

微软还为Azure SQL数据库推出了新的硬件选项，将内存和计算能力提高了400%。同时，它还集成了Azure SQL数据库、Power应用程序和Azure Stream Analytics。

还宣布了跨关系和非关系数据库的更灵活的购买选项，以及Azure SQL Database serverless，它可以在数据库不活动时自动暂停计算，并在活动返回时自动恢复计算。最后，在preview中发布了Azure Cosmos DB的自动驾驶模式3354和微软提供的基于工作负载模式自动扩展吞吐量的服务——。