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今天如何使用人工智能

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人工智能不再是科幻小说。富有进取心的金融科技正在推出越来越广泛的人工智能解决方案,这些解决方案将重新定义会计师的工作方式。Nash Riggins探讨了目前市场上的情况,它如何塑造行业以及人工智能尚未克服的障碍。

数十年来,自动化向来处于全球会计的最前沿,专业人士不断渴望新技术创新,这将使他们能够提高客户的效率和效率水平。然而,虽然需求持续增长以提供更智能和更具活力的会计系统,但采纳速度相当缓慢 - 特殊是涉及人工智能(AI)时。它看起来终于开始改变了。

半个多世纪以来,计算机科学家向来在修补人工智能,这个概念本身很简单。通过利用一系列定义的算法,AI驱动的应用程序能够从大数据源中提取并使用深层机器学习功能来处理数据,执行大量任务,识别模式甚至做出决策 - 尽管这听起来像对于一些从业者来说,太空时代的科幻小说,人工智能应用程序和模块已经开始对全球会计部门产生严峻影响。

据Sage的研究人员称,58%的会计专业人士期望在未来三年内使用AI解决方案实现任务自动化。更重要的是,五分之四的从业者表示,他们认为AI将不可幸免地提高公司的生产力,提供附加值并提供众多竞争优势。然而,虽然富有进取心的金融科技尚未释放人工智能的全部潜力,但事实上现在已经有大量的人工智能工具可以使会计师的工作更轻松。

简化数据分析

每个人都知道时间就是金钱 - 数据输入需要大量的时间从会计师那天开始。他们经常被迫梳理多个电子表格和文档,以便掌握交易并为客户提供故意义的报告。根据麦肯锡全球研究所的一项调查,这些重复的数据任务每周不必要地耗费六个小时或更长时间。由于AI,会计师开始收回部分时间并将其应用于更高价值的流程。

由机器学习提供支持的应用程序可以自动从收据,帐户和电子表格中提取数据,然后根据预定义的类别对数据进行分类,以便按需填充动态自定义报告。更好的是,人工智能报告工具可以使用深度学习来评估各种数据流的模式,并继续提供有关预算预测,支出和投资机会的自发见解。

许多主流会计解决方案提供商已经将这些类型的产品推向市场。例如,QuickBooks Auto Categorization是一个易于启用的产品功能,可以从手动记录的交易中学习,然后自动重复这些分类并相应地组织未来的交易。

所谓的智能助手如chata.ai,Hey Xero和Sage的Pegg甚至通过将AI数据输入功能与自然语言处理配对,将该功能提升到了一个新的水平,以便会计师可以通过与脚本聊天机器人进行对话来获得自动洞察和治理交易。

Pegg是一项兼容Facebook Messenger和Skype的免费服务 - 今年早些时候,ERP提供商Acumatica宣布推出一款新产品的测试版,该产品同意 客户在移动时向Amazon Echo机器人'Alexa'询问口头会计洞察。这使会计专业人员能够使用语音命令来查找和批准费用,更新CRM和ERP条目,询问支出模式等。

减少欺诈

虽然要求Alexa进行支出分析可能会让一些从业者感到有点无聊,但其他人工智能应用程序则专注于预防欺诈这一非常关键的任务。

许多公司的支出越来越分散,这使得一些会计专业人员难以降低欺诈风险并且无法满足各种监管合规目标。与数据输入一样,时间是审计费用的关键因素。

根据注册欺诈审查员协会的说法,在涉及欺诈事件时,企业平均每箱损失130,000美元。然而,由于大多数组织惟独时间和人员来手动审计10%的费用报告,因此绝大多数潜在的欺诈案件都未被发现。

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