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人工智能帮助诊断帕金森氏症

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佛罗里达大学的研究人员称,通过基本的眼科检查和AI可以早期诊断出帕金森氏病。

博士候选人马克西米利安·迪亚兹(Maximillian Diaz)及其同事训练了一种支持向量机(SVM)系统,以检测眼底图像上帕金森氏症的体征。

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该系统能够通过识别受影响患者视网膜血管中比正常情况小的血管来对疾病进行分类。该发现支持了一个直立的假设,即大脑生理变化可以作为可观察的标志物浮现在眼睛中。

Diaz等。他们将在马上举行的北美放射学会会议上介绍他们的研究,该会议发出了一份新闻稿,描述了该工作于11月23日。

Diaz在声明中指出,诊断帕金森氏病的常规技术使用了先进的成像方式,所有这些方式都可能很昂贵。同时,眼底成像使用足够基本的摄影技术,以使带有特别镜头的智能手机可以猎取诊断级别的图像。

迪亚兹说:“这只是一张简单的照片,您可以在不到一分钟的时间内完成,而且设备的成本要比CT或MRI机器低得多。”“如果我们可以进行每年一次的筛查,那么希翼是我们可以早点抓到更多的病例,这可以帮助我们更好地了解这种疾病并找到治愈方法或减缓病情进展的方法。”

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