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尽管英特尔经常因未能将其芯片扩展到ARM的能效水平而受到批判，但是当TDP不是一个问题时，它在原始处理能力方面仍然具有优势。这尤其适用于研究领域，在某些程度上，主要关注的是试图让计算机复制人类大脑的工作方式。正是出于这个目的，英特尔开辟了Loihi“神经形态”研究芯片，现在它已经开辟出专门的系统来满足从研究到人工智能到物联网等特别应用的处理需求。
在某种程度上，英特尔正在关注硅市场的竞争对手，特殊是那些正在将芯片用于人工智能和机器学习应用的公司。几乎所有这些，包括英特尔本身，都只是重复使用来自一般 消费者计算的相同芯片和计算架构，并将其应用于此类目的。但是，英特尔表示，对于专门用途，您还需要专门的架构。
2017年推出的Loihi芯片就是这样一种架构。该研究芯片使用生物大脑中的相同原理开辟，试图创建一种更接近摹仿大脑如何自然工作的计算机。现在它正在将这些芯片放在电路板上，超越了有机思维的能力。
英特尔展示了上图所示的Nahuku板，共有8到32个Loihi芯片。另一方面，Pohoiki Beach系统将结合多个这样的电路板，共有64个Loihi芯片协同工作，提供比一般 CPU更高效的处理能力10,000。
英特尔设想这些系统将被其研究合作伙伴用于创建“新颖的神经启示算法”，特殊是用于稀疏编码，图形研究，同时定位和映射(SLAM)以及路径规划等。反过来，这些可用于推进人工智能和机器学习的状态，从家庭中的物联网设备到道路上的自动驾驶汽车。
