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Costa集团求助于人工智能数学机器人来提高浆果产量预测

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歌诗达集团是澳大利亚最大的园艺公司之一,该公司已开始推出一种人工智能(AI)系统,以帮助公司更好地了解和治理其浆果作物的数量和质量。 Costa集团求助于人工智能数学机器人来提高浆果产量预测

这个感应+系统是由悉尼的一家名为“产量”的公司开辟的,它被设计成实时测量一个典型农业模型的14个变量,如雨、光、风、温度和土壤湿度。然后,这些信息被输入物联网(IoT)平台,并与Costa共享的现有数据集相结合,然后应用人工智能来创建每个浆果作物的本地化预测。

Yield的创始人兼总经理Ros Harvey告诉ZDNet:“我们把这个系统描述成一个数学机器人,因为它能有效地处理数据,选择最重要的功能集,创建模型,将其投入生产,测量精度,反馈数据,并不断调整。” Costa集团求助于人工智能数学机器人来提高浆果产量预测

该系统最近被安装在科斯塔位于新南威尔士州、昆士兰州和塔斯马尼亚州的8个浆果农场的多隧道内。

“Costa种植浆果的那些隧道形成了小气候,天气服务无法正常工作。所以,实际上,我们已经在隧道内创建了一个气象服务,它可以进入网络和移动设备,具有灌溉、饲料、种植、保护和收获等一系列功能,”哈维说。

参见:IBM在CES 2020上公布app,追踪从农场到杯子的咖啡豆(TechRepublic)

虽然该系统已被用于预测葡萄栽培和其他蔬菜如生菜和菠菜的产量,哈维解释说,使用它来预测浆果的产量是特殊重要的,因为与其他作物相比,浆果的生长方式是独特的。 Costa集团求助于人工智能数学机器人来提高浆果产量预测

她说:“对于全球的浆果生产商来说,这是一个非常困难的问题,因为与其他作物不同,浆果在同一时间有多个生长阶段。”

“如果你看一种浆果类植物,它正在结果,开花,有些浆果已经准备好了,有些浆果只生产了一半,因为它在季节里不断地结果。而其他作物则经历线性生长阶段,在季末收获一次。”

利用通过Sensing+提供的数据来更好地了解其浆果产量,歌诗达集团利用这些洞察来更好地治理劳动力和物流成本,以及其浆果的市场价格。

Costa集团的首席执行官Harry Debney说:“与我们目前的手工方法相比,我们对迄今为止的准确性印象深刻。”

“准确的产量预测使我们能够优化成本,并在与客户谈判时获得更好的价格。”我们为澳大利亚所有主要的连锁超市、独立食品商和食品格业的利益相关者提供产品。我们还向亚洲、北美和欧洲出口产品。”

哈维预测,更多的农业企业将求助于技术,以帮助降低经营业务的风险。

她说:“随着气候变化和更加不可预测的天气事件的浮现,我们面临着一个惊险的未来,就像我们今年夏天所经历的那样,我们看到越来越多的石油生产正朝着半保护的方向进展,就像Costa正在做的那样,他们把石油生产放在这些多隧道里,以减少天气风险。”

“当这种情况发生时,你需要大量资金,大量资金需要去风险化,因此我们看到,我们的很多客户变得更加数字化,以减少这种不确定性和风险。”

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